越來越復雜而動態化的數據中心讓傳統的IT管理模式顯然已經難以控制和管理，面對噴薄而至的大數據、物聯網等，IT管理面臨新一輪的變革。
如何在IT系統發生故障前就預測并預防？由機器生成的日志數據可以說是大數據宇宙中的“暗物質”，日志數據分析可應用方向極廣，常使用日志分析平臺(ITOA)的用戶會發現，從開發到安全審計，再到運營指標都是可以以日志作為數據源產生的應用。將IT配置、變換和運行過程中產生的海量機器日志數據進行實時分析和深度挖掘，從而發現錯誤、預測可能產生的問題，最終實現智能運維，敏捷運維(Devops)。
中安IT運營日志分析解決方案
通過日志大數據分析，可以發現并提供預測性洞察，避免停運的發生，進而幫助客服人員提高績效，通過使用產品生成的報表可以大大地縮短故障修復時間，減少宕機次數，實現無障礙的新應用發布和系統升級。從監控、分析、運營等全方位支撐業務管理，從而實現IT運營和管理由過去的“支撐系統”向“驅動價值創造的生產系統”轉變。
產品技術架構
中安大數據平臺解決價值
運維管理 快速發現IT基礎設施故障，零時定位故障根源，降低運行風險; 實現故障排查、監控告警、接口調用統計、響應時間趨勢等各種運維需求。 | 業務預警 日志數據中往往包含了很多業務信息如用戶行為日志等，基于結構化之后的日志數據，可以根據業務規則建立告警，實時預警業務中的問題。 |
系統運維管理界面 |
用戶告警界面 |
代碼優化 分析和診斷應用程序缺陷，優化代碼質量，提高終端用戶的體驗質量。 | 安全審計 通過對海量安全日志的分析，過濾出安全事件，查找安全隱患，保障系統安全運行；基于日志可以實現諸如數據庫安全審計等，滿足網絡安全法(等保2.0)相關規定。 |
故障事件界面 |
安全事件審計及統計界面 |
